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爱网购的你,发现商品评论中的这些秘密了吗?

2017-06-16 阅读 1188 次 快速评论
商品的中差评到底可不可靠?最有价值的商品评价是什么样的评价?刷单、好评返现等商品评价造假问题有没有办法准确地识别?在商品评价分析上,人工智能可以发挥什么样的作用?本文会给你答案。

经常看到网友抱怨:为什么商品的评价这么好,但是买来的东西却这么差呢?这些评论是不是假的啊?

也有人经常问:网购的水这么深,怎么判断商品的评价是真还是假呢?怎么看商品到底好不好呢?

 

 

关于这些问题的讨论,网上已经有很多了。为什么商品评价与实际不符?原因已经很清楚了:一部分是因为电商刷单(虚假交易和评价),另一部分是因为好评返利(返现、返红包、返礼品、返优惠券等,如下图所示),所以这些评价都是掺了假的。

 

 

对于这些问题,有经验的买家早就习以为常,见怪不怪了。说白了,刷单、好评返利什么的,不就是一种骗人的手段吗?难道生活中的骗局还少吗?学会保护自己就好了。

那么,怎么保护自己呢?现在广为流传的对策是这样的:要想不受骗,看中差评就行了,如果缺点能接受就下单,不能接受就走人。简单吧?

 

 

可是问题真的解决了吗?中差评真能如实地反映商品的好坏吗?造假的评论真的不能准确地识别吗?对于不区分中差评的天猫,我们怎么避免上当受骗呢?面对商家们的评论造假行为,除开看中差评外,真的没有更好的办法了吗?

看了下面的介绍,或许,你会改变对上述问题的看法。

 

小知识:最有价值的评价不是中差评,而是既介绍商品优点,又介绍商品缺点的评价。

 

说坏话的评价更真实,对这一点人们已经达成了共识。道理很简单,谁会请人黑自己呢?

那买东西的时候,是不是只看中差评就够了呢?

我们买东西,首先看它好不好,其次,才是看它的缺点我们是否可以接受。如果只看中差评,也许,我们只能看到商品的缺点和不足,却不太清楚它的优点在哪里。

 

 

如果在评论中既有商品的优点,又指出了商品的缺点,这种评价对买家的帮助才是最大的。这样评价的买家通常是善意的,一方面,给后来的消费者提供参考意见,另一方面,又给商家提出了改进的忠告和建议。

也正是出于善意,这样的评价常常潜伏在好评中,也有一部分会在中评里出现。

需要强调的是,这里的缺点必须是和商品有关的缺点,如果只是说物流等与商品无关的问题,或者是一些无关痛痒的小问题,这样的评价也不太可信。

 

 

小知识:如果你看到有两个人的评论很相似甚至完全相同,而且字数也不少,请提高警惕,这个商品的评价很可能造假了。

 

生活中,有时候会出现异口同声的现象。如果两个人同时开口,又同时说了一样的话,大家往往会哈哈一笑:怎么这么巧,咱俩想到一块儿去了!

可是,异口同声时说的通常是比较简短的话,例如“没问题”、“我同意”、“加油”、“我也去”之类的,你见过两个人同时这样说话吗:“买之前一直担心,到手之后太惊喜了,宝贝很满意!连我妈那么挑剔的人都说好看,哈哈哈以后会一直关注你家的”?

如果出现了不同的人评论相同且字数较多的情况,可以断定的是,后面那个人抄了前面那个人的评价。

 

 

可是,什么情况下需要抄别人的评价呢?如果没什么话可说,可以不评价嘛,干嘛抄人家的?原因只有一个:发表评价有好处嘛,例如可以拿到返现,或者可以拿到佣金之类的。可是写评价又很费时间,为了省时省力,那就抄别人的啰!反正这么多评价,别人也未必看得出来。

所以,如果出现这种情况,基本上可以断定有刷单或者好评返利的情况出现了。

不过,更常见的情况是,两个评价不完全相同,但是很相似,或者只有部分相同(以下简称“相似评价”)。这同样意味着评价很可能造假了。例如下面这个例子,只有一部分内容是相同的,但显然也是抄过来的,否则哪有这么巧:

 

 

令人惊讶的是,存在评价相似或相同现象的商品比例相当高。我们曾经用防刷刷对销量最高的数百款商品进行检测,其中发现评价相似或相同现象的,竟然占了总数的三成以上!而且,大多数情况下,只要出现了两条相似的评价,接着就会发现第三条、第四条,甚至更多的相似评价。

如果说两条评价相似是偶然,那么发现很多相似的评价又怎么解释?

 

 

为什么相似评价会这么多?我们怀疑和刷单的特征有关。在刷单时,刷手(网托)是拿不到真实的商品的,所以没有办法根据自己的体验对商品做出评价,可是评价时,总不能简单地说:“这个商品很好,我很满意,打满分”,如果每个人都说得这么空洞,那买家一看就知道是假的了。

所以,刷手们写评价,总得参考点什么,或者是真实买家的评价,或者是商家提供的评价。因为参考,就难免要拷贝、粘贴,然后增减点内容,调整一下次序,尽量做得和别人不一样,但是总有一部分内容是相同的,这就给我们识别刷单提供了有力的线索。

其实刷手们已经很努力了,但是要做到丝毫不露痕迹,还是很难的。

 

 

 

小知识:有时候,中差评也是假的。很多看似真实的评价也是假的。

 

中差评比好评更真实,对于这一点,卖家比买家更清楚。

很多商家发现,许多买家已经不怎么看好评了,于是部分商家打起了中差评的主意。

下面是商家在中差评中灌水的常用招数,请您一定要防备:

第一招,中差评中写好评。您不是只看中差评吗?那好办,我让人把好评发到中差评里去,您看,连中差评里都是赞扬的话,这个商品能不好吗?

第二招,中差评里只写无关痛痒的小缺点,而且优点一定要远大于缺点。不是说既有优点又有缺点的评价最有价值吗?那么我就在中差评中先夸几句,再加上一点小缺点吧。比如,“物流有点慢”、“快递员态度不是很好”、“包装盒被砸了一个坑”等等,反正快递公司又不是我开的,出了问题也不能怪我,是不是?

 

 

用无关紧要的小缺点来提升可信度,这是刷单时常用的伎俩。所以当你看到那些和本商品无关的缺点描述时,请务必提醒自己:这个不见得是真的吧!

 

 

小知识:请相信自己的直觉。如果你自己无法断定评价的真假,人工智能可以帮你。

 

人的直觉有时候很管用,特别是在判断评价真假这件事上。

有时候,不妨设想一下,如果你是这个买家,会不会写出这样的评价来?如果不会,那么这个评价就不可信。

例如有的评价洋洋洒洒,写了五六百字,而且全是称赞,如果是你,你会这么写吗?

有的评价把商品夸上了天,好像这是世界上最好的东西一样,如果是你,你会这么写吗?

有的人恨不得帮老板吆喝:“亲们不要犹豫了,快下单吧,一定会让您满意的!”如果是你,你会这么写吗?

 

 

然而,看起来很假的评价终究是少数,大多数商品的评价很难从表面上判断真假。这时,不妨借助类似防刷刷这样的人工智能应用。

在计算能力、存储能力等方面,电脑是远远超过人脑的。尽管在一些需要创造性的场合,人工智能依然显得很傻,但是在规则明确的情况下,人工智能已经展现出它的巨大威力。例如,今年AlphaGo虐哭中国五位世界冠军的情景就已载入史册。

 

 

人工智能在各行各业的应用也越来越广泛了,而商品评价分析正是人工智能所擅长的一个领域。辨别评价是否造假,挑选真实可信的评价,挑选评价较好的商品,这些过去只能由人来做的事情,现在人工智能样样都能做,虽然其精准性尚无法与人脑媲美,但是由于人工智能的学习效应,至臻完善应该只是个时间问题。

 

作者声明:

       1.  本文由选优网撰稿,转载请说明出处。

       2.  文中提到的防刷刷是一款用于分析商品评价真假的人工智能应用,有手机版和电脑版两个不同版本,其下载地址是:

    防刷刷电脑版(浏览器插件):http://www.xuanyouwang.com/goodCmtAnalysis.php

    防刷刷APP(安卓版):http://www.xuanyouwang.com/koubeiAnalyzer.html

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